6 मार्च, 2025 को, **लाइट-आर1-32बी** नामक एक नया भाषा मॉडल लॉन्च किया गया था। **क्वेन2.5-32बी-इंस्ट्रक्ट** मॉडल पर आधारित यह गणितीय समस्या समाधान उपकरण, विशेष प्रशिक्षण के माध्यम से विकसित किया गया है और अपनी उत्कृष्ट गणितीय समस्या समाधान क्षमता, कम प्रशिक्षण लागत और प्रतिकृतियाँ बनाने की क्षमता के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में एक उल्लेखनीय उपलब्धि है। विकास टीम xAI का कहना है कि लाइट-आर1-32बी न केवल प्रदर्शन में समान मॉडल से बेहतर है, बल्कि शैक्षणिक अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए भी अवसर प्रदान करता है।

कनाडाई AI इमेज जेनरेशन कंपनी आइडियोग्राम ने आज घोषणा की है कि इसका नया इमेज मॉडल आइडियोग्राम 2a आधिकारिक तौर पर लॉन्च हो गया है, और यह आइडियोग्राम की वेबसाइट, API और पार्टनर प्लेटफॉर्म पर पूरी तरह से उपलब्ध है। इस लॉन्च ने X प्लेटफॉर्म पर तेज चर्चा छेड़ दी है, जिसे AI टेक्स्ट-टू-इमेज क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उन्नयन माना जा रहा है। आइडियोग्राम 2a तेज गति, कम लागत और बेहतर ग्राफिक डिज़ाइन और फ़ोटोग्राफ़ी क्षमताओं के साथ, दुनिया भर के क्रिएटर और डेवलपर का ध्यान अपनी ओर खींच रहा है।

हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के AI शोधकर्ताओं ने s1 नामक एक AI अनुमोदन मॉडल को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया, जिसकी प्रशिक्षण लागत 50 डॉलर से कम है और आवश्यक क्लाउड कंप्यूटिंग क्रेडिट भी बहुत कम है। यह शोध成果 पिछले शुक्रवार को जारी किया गया, जिसमें कहा गया है कि s1 गणित और प्रोग्रामिंग क्षमता परीक्षण में OpenAI के o1 मॉडल और DeepSeek के R1 मॉडल के मुकाबले में है। s1 का कोड और डेटा GitHub पर सार्वजनिक किया गया है, ताकि अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सके। शोध टीम ने कहा कि उन्होंने एक ...

गूगल ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल श्रृंखला का विस्तार करते हुए Gemini2.0 के तीन नए संस्करण पेश किए हैं, जिनमें शामिल हैं बेसिक संस्करण Gemini2.0Flash, अर्थव्यवस्था संस्करण Gemini2.0Flash-Lite और प्रयोगात्मक संस्करण Gemini2.0Pro। ये नए मॉडल विभिन्न उपयोग की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और प्रदर्शन और लागत के बीच विविध संतुलन प्रदान करते हैं। बेसिक संस्करण Gemini2.0Flash पिछले दिसंबर में पहली बार पेश किया गया था, जो अब पूरी तरह से ऑनलाइन है, और इसमें उच्च तकनीकी क्षमताएँ हैं।

चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी DeepSeek ने हाल ही में अपने इनफेरेंस मॉडल R1 का ओपन वर्जन जारी किया, जिसने तकनीकी क्षेत्र में तेजी से चर्चा बटोरी। इसकी अद्भुत ब्रेकथ्रू उपलब्धियाँ न केवल वेंचर कैपिटलिस्ट मार्क आंद्रेसन को यह कहते हुए आश्चर्यचकित कर दिया कि "यह मेरे द्वारा देखी गई सबसे आश्चर्यजनक और प्रभावशाली उपलब्धियों में से एक है", बल्कि AI बेंचमार्क परीक्षणों में OpenAI के o1 मॉडल को चुनौती देने या उससे भी आगे निकलने की क्षमता भी प्रदर्शित की। विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करने वाली बात यह है कि DeepSeek का दावा है कि इसके मॉडल प्रशिक्षण की लागत केवल 5.6 मिलियन डॉलर है, जबकि अमेरिका की प्रमुख कंपनियों को इसके लिए सैकड़ों मिलियन डॉलर की आवश्यकता होती है।

टीवी सॉफ़्टवेयर की प्रतिस्पर्धा का केंद्र विज्ञापनों में बदल रहा है। टीवी निर्माता विज्ञापन डालने और उपयोगकर्ता ट्रैकिंग के लिए टीवी ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) का उपयोग करने में अधिक रुचि दिखा रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप कई大胆 नई रणनीतियाँ विकसित हुई हैं, जैसे कि विज्ञापन तकनीक कंपनियों द्वारा टीवी ऑपरेटिंग सिस्टम का लॉन्च और टीवी स्क्रीन सॉफ़्टवेयर पर विज्ञापनों का प्रदर्शन। TCL, एक टीवी निर्माता के रूप में, एक श्रृंखला शॉर्ट्स लॉन्च करने जा रहा है और इसे अपनी फ्री स्ट्रीमिंग सेवा पर प्रीमियर करेगा। यह कंपनी द्वारा टीवी उपयोगकर्ता मुद्रीकरण और फिल्म निर्माण में नए प्रयासों की शुरुआत का प्रतीक है, जो जनरेशन AI और लक्षित विज्ञापनों पर निर्भर करती है।

हाल ही में, Salesforce AI अनुसंधान टीम ने एक नया मल्टीमॉडल भाषा मॉडल - BLIP-3-Video पेश किया। वीडियो सामग्री के तेजी से बढ़ने के साथ, वीडियो डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित करने का प्रश्न एक तत्काल समाधान की आवश्यकता बन गया है। इस मॉडल का उद्देश्य वीडियो समझने की दक्षता और प्रभाव को बढ़ाना है, जो स्वचालित ड्राइविंग से लेकर मनोरंजन जैसे विभिन्न उद्योगों में लागू होता है। पारंपरिक वीडियो समझने मॉडल अक्सर वीडियो को फ्रेम दर फ्रेम संसाधित करते हैं, जो बड़ी मात्रा में दृश्य जानकारी उत्पन्न करते हैं। यह प्रक्रिया केवल बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों को खर्च नहीं करती है बल्कि

टोम कैट ने कहा कि कंपनी ने OpenAI, Google जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया है, कृत्रिम बुद्धिमान मॉडल का उपयोग करके सामग्री निर्माण किया है। कंपनी ने मार्केटिंग और एनिमेशन制作 के क्षेत्रों में探索 किया है। सोरा जैसे एआई टूल कंपनी को अधिक प्रभावी और कम लागत में समृद्ध अनुभव वाले एआई एप्लिकेशन उत्पाद और सेवाएँ बनाने में मदद करेंगे। वीडियो क्षेत्र में, यह एनिमेशन वीडियो निर्माण की लागत को कम करने और सामग्री की गुणवत्ता और दक्षता को बढ़ाने में सहायक होगा।

बड़े भाषा मॉडल ने AI समुदाय में बड़ी रुचि पैदा की है, जिसमें शक्तिशाली क्षमताओं का प्रदर्शन किया गया है। एप्पल रिसर्च टीम ने WRAP तकनीक का खुलासा किया है जो सिंथेटिक डेटा के साथ बड़े मॉडल को पूर्व-प्रशिक्षित करता है। WRAP मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करता है, नेटवर्क दस्तावेज़ों को फिर से लिखता है, और पूर्व-प्रशिक्षण के प्रभाव को बढ़ाता है। उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण में तेजी लाना और समग्र प्रदर्शन को बढ़ाना, नई संभावनाओं का सृजन करना।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने समग्र दूरस्थ ऑपरेटिंग सिस्टम के बारे में डेटा इकट्ठा करने के लिए Mobile ALOHA नामक एक कम लागत वाला समाधान प्रस्तुत किया है। Mobile ALOHA ने पहिये के आधार पर इसे रखकर मौलिक ALOHA की कार्यक्षमता का विस्तार किया है, जिससे इसे चलाने की क्षमता मिलती है। शोधकर्ताओं ने स्टैटिक ALOHA डेटा सेट का उपयोग करते हुए अनुकरण शिक्षण का सहारा लिया और पूर्व-प्रशिक्षण और संयुक्त प्रशिक्षण के माध्यम से, मोबाइल ऑपरेशन कार्यों में अच्छी प्रदर्शन हासिल की। यह अनुसंधान दैनिक आधार पर समग्र दूरस्थ संचालन के कार्यों को आवश्यक बनाती है।

🔍 मॉडल परजीवी हमले: शोधकर्ताओं ने खुलासा किया है कि बड़े भाषा मॉडल में प्रमुख कमजोरियां हैं, जो निजी सूचना के लीक और लक्षित हमलों का कारण बन सकती हैं।🔐 साइबर सुरक्षा जोखिम: हालाँकि बड़े भाषा मॉडल में विशाल संभावनाएँ हैं, लेकिन कंपनियों को इन्हें अपनाने और तैनात करते समय संभावित साइबर सुरक्षा जोखिमों पर गंभीरता से विचार करना चाहिए।🤖 संभावित खतरे: शोध में चेतावनी दी गई है कि बंद स्रोत और ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग मॉडल के बीच सुरक्षा कमजोरियों का सफलतापूर्वक संचरण हो सकता है, इसलिए सावधानी बरतनी चाहिए।